É simplesmente tão fácil de usar. Quando começamos a usar, fiquei surpreso com a rapidez com que conseguimos nos conectar a várias fontes de dados. Não tivemos uma grande dor de cabeça na configuração, o que foi incrível. A implementação não foi tão ruim, especialmente comparando com algumas outras ferramentas de BI que usamos. Quero dizer, não foi 100% suave, tivemos alguns pequenos problemas, mas no geral conseguimos fazê-lo funcionar muito mais facilmente do que eu esperava. Tem um conjunto de recursos bastante rico—os reflexos e a aceleração são legais para o desempenho, mesmo que pareça um pouco avassalador no início. Integrá-lo com nossas coisas existentes, como nossos buckets AWS S3 e Snowflake, foi bastante direto. Sem grandes dramas aí. Ah, e o editor SQL é muito melhor do que eu pensei que seria. No geral, parece apenas uma ferramenta construída para velocidade e flexibilidade. Usamos às vezes várias vezes ao dia quando preciso fazer análises ad-hoc ou explorar grandes conjuntos de dados. Sim, definitivamente há uma curva de aprendizado, não vou mentir. Mas uma vez que você supera isso, percebe o quão poderosa ela é.

Adoro a capacidade da plataforma de se conectar a uma ampla gama de fontes de dados, incluindo bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL), sistemas NoSQL (MongoDB, Elasticsearch) e armazenamento em nuvem ou baseado em arquivos como S3 e HDFS, sem exigir pipelines ETL complexos. Essa abordagem simplifica a integração de dados e reduz a sobrecarga de engenharia. O mecanismo de consulta SQL é altamente eficiente, oferecendo tempos de resposta em sub-segundos mesmo em grandes conjuntos de dados, e suporta visualização de dados ao vivo e pré-visualizações dinâmicas durante a preparação de consultas. O recurso de reflexões de dados atua como uma camada de cache inteligente, otimizando o desempenho das consultas e permitindo atualizações de dashboard de baixa latência para cargas de trabalho de BI. Os conjuntos de dados virtuais da plataforma permitem que a lógica de consulta complexa seja encapsulada e reutilizada, apoiando princípios de dados-como-código, como controle de versão semelhante ao Git e experimentação. A arquitetura nativa da nuvem oferece escalabilidade elástica de computação e está disponível como um serviço gerenciado na AWS e Azure, tornando-a adequada para implantações tanto no local quanto na nuvem. Suporta controle de acesso baseado em funções e multitenancy, o que é essencial para ambientes empresariais com fortes requisitos de governança de dados.

Gosto do fato de que você pode consultar diretamente o s3 e o hdfs e também suporta o Power BI como integração.